챗GPT에 '쇼핑'을 추가 한다고? 이게 뭐지?

오픈AI가 챗GPT에 도입하는 쇼핑 기능은 인공지능을 활용해 사용자가 원하는 제품을 자연어로 검색하면, 맞춤형 추천 리스트·이미지·리뷰·가격·구매 링크 등을 제공하는 방식입니다. 사용자는 챗GPT 내에서 제품을 비교하고 정보를 얻은 뒤, 실제 구매는 해당 소매업체(예: 아마존, 월마트 등) 웹사이트로 이동해 완료하게 됩니다.

< ChatGPT가 제안하는 품목으로 쇼핑하는 미래상 >

 

어떻게 동작하나?

• 사용자가 챗GPT에 “10만 원 이하 무선 이어폰 추천해줘”처럼 구체적이거나 모호한 질문을 입력하면,
• 챗GPT는 다양한 온라인 소스(리뷰, 커뮤니티, 가격 정보 등)를 분석해 맞춤형 제품 리스트와 장단점, 사용자 평가, 이미지를 보여줍니다.
• 사용자가 원하는 제품을 선택하면, 챗GPT가 해당 제품을 판매하는 여러 소매업체의 링크를 제공해 구매로 연결합니다.
• 추천 결과는 광고나 유료 배치가 아닌, AI가 다양한 리뷰와 데이터를 종합해 독립적으로 산출합니다. 오픈AI는 이 과정에서 별도의 광고 수익이나 커미션을 받지 않습니다.
• 초기에는 패션, 뷰티, 가전, 인테리어 등 주요 카테고리에서 제공되며, 점차 확대될 예정입니다.

소비자에게 미치는 영향

장점

• 개인화된 추천: 사용자의 취향, 예산, 이전 대화 등을 반영해 맞춤형 제품을 추천받을 수 있습니다.
• 비교·분석의 편리함: 여러 제품의 가격, 성능, 리뷰, 장단점 등을 한 번에 비교할 수 있어, 탭을 여러 개 열 필요 없이 효율적으로 쇼핑할 수 있습니다.
• 광고 없는 검색: 구글 쇼핑과 달리 광고나 유료 노출이 없고, 독립적인 데이터 기반 추천이므로 신뢰도가 높습니다.
• 소규모 브랜드·숨은 제품 발견: 대형 쇼핑몰뿐 아니라 다양한 소매업체의 제품도 추천에 포함돼, 숨겨진 브랜드나 독특한 제품을 발견할 기회가 늘어납니다.
• 자연어 기반 검색: 복잡하거나 구체적인 조건도 자연스럽게 질문할 수 있어, 검색의 진입장벽이 낮아집니다.
  
  

< 오프라인 쇼핑까지 확대되는 ChatGPT >

단점

• 개인정보·데이터 활용 우려: 맞춤형 추천을 위해 사용자의 검색 이력이나 취향 데이터가 활용될 수 있어, 개인정보 보호에 대한 우려가 있습니다.
• 인간적 상호작용 부족: 오프라인 매장 직원과의 상담이나 체험이 불가능해, 구매 경험이 다소 비인간적일 수 있습니다.
• AI의 한계: AI가 잘못된 정보를 추천하거나, 버그·오류로 인해 부정확한 결과를 제공할 가능성이 있습니다.
• 구매 경험의 변화: 텍스트 기반 챗봇과의 대화로 쇼핑하는 방식이 익숙하지 않은 소비자에게는 불편할 수 있습니다.
• 시장 영향: AI 추천이 쇼핑의 주류가 되면, 기존 가격 비교 사이트·리뷰 미디어·소규모 쇼핑몰의 노출 기회가 줄어들 수 있습니다.

요약

오픈AI 챗GPT의 쇼핑 기능은 AI가 다양한 데이터를 분석해 광고 없는 맞춤형 제품 추천과 비교·구매 연결을 제공하는 서비스입니다. 소비자 입장에서는 편리함과 개인화, 광고 없는 신뢰도라는 장점이 있지만, 데이터 활용과 인간적 경험 부족 등의 단점도 존재합니다. 이 기능은 온라인 쇼핑의 패러다임을 바꿀 잠재력이 있습니다.